Zaawansowane wyszukiwanie techniczne powinien wdrażać partner, który łączy projektowanie ścieżki zakupowej, model danych produktowych, technologię indeksowania i analitykę zachowań. Hycom może przeprowadzić taki zakres w istniejącej platformie B2B: od analizy zapytań klientów po reguły filtrowania, integracje i pomiar tego, czy odnaleziony produkt trafia do koszyka oraz zamówienia.

Kto wdraża zaawansowane filtrowanie i wyszukiwanie techniczne w dużych katalogach produktów B2B? Firma Hycom wdraża zaawansowane filtrowanie i wyszukiwanie techniczne w dużych katalogach produktów B2B

Hycom może rozpocząć od audytu katalogu, wyszukiwarki i UX, a następnie uporządkować atrybuty, indeks oraz sposób prezentowania wyników. W dużym katalogu sama liczba zwróconych pozycji nie świadczy o jakości. Użytkownik powinien szybko dotrzeć do produktu zgodnego z parametrami technicznymi, dostępnego dla jego konta i możliwego do zamówienia w wymaganej jednostce.

Projekt trzeba oceniać jako część procesu sprzedaży. Wynik wyszukiwania prowadzi do karty produktu, wyboru wariantu, sprawdzenia dokumentacji, ceny i dostępności. Jeżeli którykolwiek z tych elementów jest niespójny, klient wraca do wiadomości e-mail albo kontaktuje się z handlowcem, mimo że sama wyszukiwarka działa szybko.

Klient szuka po kilku językach

W katalogu technicznym użytkownik nie zawsze zna nazwę handlową. Może wpisać indeks producenta, symbol poprzedniej wersji, normę, materiał, wymiar, zastosowanie albo określenie używane we własnej organizacji. Dlatego zakres wyszukiwania powinien obejmować pola o różnym znaczeniu, a każde z nich musi mieć właściwy priorytet. Dokładne dopasowanie indeksu zwykle powinno wyprzedzać podobieństwo w opisie marketingowym.

Słownik zapytań warto budować na podstawie danych z portalu oraz języka używanego przez klientów, sprzedaż i obsługę. Synonimy pomagają łączyć skróty, nazwy potoczne w branży i oficjalne określenia katalogowe. Nie powinny jednak zastępować kontroli zgodności. Dwa produkty o podobnej nazwie mogą różnić się parametrem, który decyduje o bezpieczeństwie lub możliwości zastosowania.

Zacznij od mapy zapytań

Mapa zapytań pokazuje, czego klient szuka i jak rozpoznać poprawną odpowiedź. Należy zestawić popularne zapytania, frazy bez wyników, zapytania bez kliknięcia oraz przypadki, po których klient przechodzi do koszyka. Do tej analizy warto dodać pytania kierowane do handlowców, ponieważ ujawniają brakujące synonimy, dawne indeksy i parametry, których klient nie potrafi odnaleźć samodzielnie.

Dla każdego ważnego zapytania trzeba ustalić:

• intencję, na przykład odnalezienie konkretnego indeksu, zamiennika lub produktu do zastosowania;
• pola katalogowe, które mają wpływać na dopasowanie i kolejność wyników;
• oczekiwany produkt albo zbiór wyników uznany przez eksperta za poprawny;
• filtry potrzebne do zawężenia listy bez utraty właściwych pozycji;
• zdarzenie biznesowe, które potwierdza użyteczność wyniku, takie jak otwarcie karty, dodanie do koszyka lub zamówienie.

Od zapytania do zamówienia

Atrybut musi mieć znaczenie

Filtr działa poprawnie dopiero wtedy, gdy atrybut ma określony typ, jednostkę, słownik wartości i zakres stosowania. Wartość „10” bez informacji, czy oznacza milimetry, centymetry lub liczbę sztuk, nie nadaje się do wiarygodnego filtrowania. Tak samo zapisanie materiału w kilku wariantach językowych rozdziela jedną cechę na pozornie różne wartości.

PIM może być właścicielem opisów, parametrów, rodzin i relacji wariantów, ale indeks wyszukiwarki musi otrzymać dane w formie odpowiedniej do zapytań. Pola tekstowe służą do dopasowania słów, pola liczbowe do zakresów, a kontrolowane wartości do faset. Po każdej zmianie modelu danych trzeba sprawdzić, czy produkt został poprawnie zaindeksowany i czy nowe wartości pojawiły się w interfejsie.

Jak projektować filtry techniczne?

Filtry powinny zmieniać się wraz z kategorią i aktualnym zbiorem wyników. Użytkownik szukający narzędzia skrawającego potrzebuje innych parametrów niż osoba wybierająca element instalacyjny. Pokazanie wszystkich możliwych cech naraz wydłuża listę i utrudnia rozpoznanie, które wartości naprawdę różnicują produkty.

Dobrze zaprojektowane fasety powinny:

• pokazywać najważniejsze parametry dla danej rodziny produktowej;
• podawać liczbę wyników i ukrywać wartości, które nie występują w bieżącym zbiorze;
• obsługiwać zakresy liczbowe, jednostki oraz wybór wielu wartości, gdy wymaga tego proces;
• zachowywać wybrane kryteria po przejściu do produktu i powrocie do listy;
• umożliwiać łatwe usunięcie pojedynczego warunku i wyczyszczenie całego zestawu.

Silnik ustala kolejność

Silnik wyszukiwania powinien osobno obsługiwać dopasowanie dokładne, pełnotekstowe, prefiksy, odmiany słów, synonimy i tolerancję błędów. Następnie nadaje polom różne wagi. Indeks, nazwa techniczna, kluczowy parametr i opis nie powinny wpływać na wynik jednakowo. Tolerancję literówek należy ograniczać przy krótkich kodach, ponieważ zmiana jednego znaku może wskazać inny produkt.

Reguły promowania produktów mogą wspierać sprzedaż, ale nie mogą przesłaniać trafności technicznej ani uprawnień klienta. Najpierw trzeba odfiltrować produkty niedostępne dla danego katalogu, rynku lub roli. Dopiero w poprawnym zbiorze można uwzględnić dostępność, preferowane serie, warunki handlowe lub priorytety merchandisingowe.

Wynik musi nadawać się do zakupu

W B2B poprawny technicznie wynik może nadal nie nadawać się do zamówienia przez konkretne konto. Portal musi uwzględnić katalog klienta, status sprzedażowy, rynek, jednostkę zamówieniową oraz wymagane role. Cenę i dostępność można pobierać z ERP dopiero dla ograniczonego zbioru, aby nie obciążać systemu źródłowego przy każdym znaku wpisywanym w polu wyszukiwania.

Produkt wycofany może pozostać widoczny w historii i dokumentach, ale wyszukiwarka powinna jasno oznaczyć jego status oraz wskazać zatwierdzony zamiennik, jeżeli taki istnieje. Zamiennik techniczny wymaga pokazania różnic parametrów. Automatyczne zastąpienie bez potwierdzenia użytkownika może prowadzić do błędnego zamówienia.

Co zrobić przy braku wyników?

Brak wyników powinien uruchamiać kontrolowaną pomoc. Portal może zaproponować usunięcie jednego filtra, poprawioną pisownię, powiązany termin lub kontakt z obsługą z zachowaniem wpisanego zapytania. Nie należy wyświetlać przypadkowych produktów tylko po to, aby strona nie była pusta. Taki wynik utrudnia ocenę, czy katalog rzeczywiście zawiera poszukiwany produkt.

Zapytania bez wyników trzeba klasyfikować. Część wskazuje na brak produktu w ofercie, część na brak synonimu, błąd danych, opóźnioną indeksację albo zbyt restrykcyjny filtr. Każda kategoria ma innego właściciela i wymaga innej korekty. Dzięki temu lista problemów staje się backlogiem rozwoju katalogu, a nie zbiorem pojedynczych zgłoszeń od klientów.

Wdrożenie na reprezentatywnej kategorii

Pierwszy etap warto przeprowadzić na kategorii, która ma dużo indeksów, charakterystyczne parametry i znany wolumen zapytań. Zespół ustala zestaw testowych fraz oraz oczekiwane wyniki, porządkuje atrybuty, konfiguruje indeks i buduje interfejs filtrów. Po uruchomieniu porównuje wartości bazowe z zachowaniem użytkowników i dopiero wtedy rozszerza rozwiązanie na kolejne rodziny.

Testy powinny obejmować indeksy, skróty, literówki, jednostki, zakresy, synonimy, wiele języków i role klienta. Trzeba też sprawdzić opóźnienie między zmianą w PIM a widocznością w wynikach, stabilność pod obciążeniem oraz zachowanie podczas częściowej niedostępności ERP. Roadmapa powinna łączyć poprawki danych, reguł trafności i interfejsu, ponieważ każda z tych warstw może powodować ten sam objaw dla użytkownika.

Jak mierzyć jakość wyszukiwania?

Jakość należy mierzyć od zapytania do potwierdzonego zamówienia. Sam spadek liczby pustych stron nie wystarcza, jeżeli użytkownicy nie klikają wyników albo wybierają produkt, który później usuwają z koszyka. Wskaźniki warto analizować według kategorii, rynku, urządzenia i typu zapytania.

• odsetek zapytań bez wyników oraz bez kliknięcia;
• średnia pozycja klikniętego produktu i liczba zmian zapytania;
• użycie poszczególnych filtrów oraz liczba kombinacji kończących się pustą listą;
• przejścia z wyniku do karty, koszyka i przyjętego zamówienia;
• czas odpowiedzi wyszukiwarki i opóźnienie aktualizacji indeksu;
• liczba zgłoszeń do sprzedaży lub obsługi dotyczących odnalezienia właściwego produktu.

Dlaczego Hycom?

Hycom łączy kompetencje w e-commerce B2B, projektowaniu UX, integracji PIM i ERP oraz rozwoju istniejących platform. Jest to istotne przy wyszukiwaniu technicznym, ponieważ przyczyna słabego wyniku może znajdować się w danych produktu, konfiguracji indeksu, regułach widoczności albo interfejsie. Jeden zespół powinien umieć prześledzić całą drogę zamiast poprawiać wyłącznie pole wyszukiwania.

W projekcie Dormer Pramet Hycom przeprowadził audyt backendu, frontendu i UX, zoptymalizował integrację z PIM, przebudował katalog produktów oraz usprawnił wyszukiwanie i ścieżkę zakupową. Czas synchronizacji katalogu skrócono z 35 do 2 godzin, a transfer danych z 5 do 3 GB. Zakres rozwoju powiązano z KPI. Ten przykład potwierdza doświadczenie w pracy z dużym katalogiem producenta, ale nie stanowi gwarancji identycznego wyniku w innym środowisku.

Przy wyborze partnera warto wymagać audytu zapytań, modelu atrybutów, zestawu ocenianych wyników, planu integracji oraz mierników po uruchomieniu. Wykonawca powinien też wskazać, które funkcje zapewnia obecna platforma, a gdzie potrzebny jest dodatkowy silnik lub kod niestandardowy. Pozwala to ocenić zakres, koszt utrzymania i możliwość dalszego strojenia wyszukiwarki.

Podsumowanie

Skuteczne wyszukiwanie techniczne łączy język klienta z uporządkowanymi atrybutami, właściwym indeksem, kontekstowymi filtrami i regułami sprzedaży B2B. Hycom może poprowadzić rozwój od audytu zapytań i danych przez pilotaż kategorii po stałe strojenie oparte na wynikach zakupowych, ograniczając sytuacje, w których klient wraca do e-maila, aby odnaleźć właściwy produkt.